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AI가 내 프롬프트를 흘려듣는 이유: 원리부터 다시 본 컨텍스트 엔지니어링
우아한형제들
Jul 7

AI가 내 프롬프트를 흘려듣는 이유: 원리부터 다시 본 컨텍스트 엔지니어링

어텐션 원리와 컨텍스트 윈도우를 활용해 엉뚱한 코드를 내뱉는 AI를 길들이는 실무 가이드

LLMPrompt Engineering+3
LLM 비용 64% 절감, 캐시 히트율 98% 달성기
무신사
Jul 7

LLM 비용 64% 절감, 캐시 히트율 98% 달성기

가시성 확보부터 Prompt Caching 도입, 그리고 오픈소스 기여까지 이어진 똑똑한 비용 최적화 여정

AWS BedrockPrompt Caching+3
AI 코드 리뷰, 3번 갈아엎고 배운 것
포스타입
Jul 7

AI 코드 리뷰, 3번 갈아엎고 배운 것

단순한 도구 도입을 넘어, AI에게 무엇을 위임하고 코드 리뷰를 어떻게 정의할지 고민한 포스타입의 여정

Claude CodeGitHub Actions+3
[AI 해커톤 후기] 코드와 문서만 읽은 LLM은 어떻게 사람과 같은 팀을 1위로 골랐을까
NAVER D2
Jul 6

[AI 해커톤 후기] 코드와 문서만 읽은 LLM은 어떻게 사람과 같은 팀을 1위로 골랐을까

네이버 사내 해커톤에서 증명된 'LLM as a Judge'의 놀라운 정확도와 자동화 채점 파이프라인 설계 전략을 공개합니다.

LLM as a JudgeCodex+3
GA에게 AI를 쥐어주면 생기는 일
아임웹
Jul 6

GA에게 AI를 쥐어주면 생기는 일

GA 매니저가 Claude와 협업하여 보안 이슈까지 해결하며 완성한 내부 서비스 구축기

Slack APIOAuth+3
코드에서 1급 시민으로 다룬다는 것
아임웹
Jul 6

코드에서 1급 시민으로 다룬다는 것

지저분한 if문의 늪에서 벗어나 AI와 함께 우아한 도메인 설계를 만드는 비결

Clean CodeSoftware Design+2
[인프라를 소프트웨어처럼 4/5] plan은 동작을 모른다: 인프라를 테스트·재현한다는 것
Flex
Jul 5

[인프라를 소프트웨어처럼 4/5] plan은 동작을 모른다: 인프라를 테스트·재현한다는 것

Pulumi와 로컬 쿠버네티스로 배포 전 진짜 인프라 동작을 검증하고 완벽히 재현 가능한 인프라를 확보하는 방법

IaCPulumi+3
DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (2): 인덱스 테이블로 GSI 떼어내기 구현편
채널 톡
Jul 3

DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (2): 인덱스 테이블로 GSI 떼어내기 구현편

DynamoDB의 숨겨진 제약을 극복하고, GSI를 독립 테이블로 전향하며 스로틀링 0회를 구현해낸 대용량 데이터 마이그레이션 실무 노하우

DynamoDBAWS Glue+3
잘하는 PO라는 착각
라포랩스
Jul 3

잘하는 PO라는 착각

단순히 빠르게 MVP를 만들고 배포하는 것보다 훨씬 중요한 ‘진짜 문제 정의’의 힘

Product ManagementHypothesis Testing+3
Redis 6.x에서 Valkey 9.0으로: 운영 캐시 성능과 비용을 함께 개선한 전환기
아임웹
Jul 3

Redis 6.x에서 Valkey 9.0으로: 운영 캐시 성능과 비용을 함께 개선한 전환기

9개 캐시, 28개 노드를 무장애 지향하며 안정적으로 전환해 낸 시니어 엔지니어의 디테일한 체크리스트와 메트릭 변화 공개

ValkeyRedis+3
AI로 웹 엔지니어 없이 LINE 앱 안에서 그룹 영상 통화 서비스 만들기
라인
Jul 2

AI로 웹 엔지니어 없이 LINE 앱 안에서 그룹 영상 통화 서비스 만들기

LIFF와 LINE Planet SDK를 활용해 복잡한 WebRTC 인프라 고민을 한 번에 해결하는 실전 가이드

LIFFWebRTC+3
10년 된 에디터 코어를 Froala에서 Lexical로 교체하기
포스타입
Jul 2

10년 된 에디터 코어를 Froala에서 Lexical로 교체하기

높은 러닝 커브와 막대한 마이그레이션 비용을 '이해'가 아닌 '검증' 중심의 AI 협업으로 돌파한 프론트엔드 팀의 여정

LexicalFroala+3
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