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미리디
Oct 28채팅으로 디자인하는 AI, 실제로 쓸까? — A/B 테스트와 사용자 행동 분석기
A/B 테스트와 발화 분석으로 AI 에이전트의 환상을 깨고 진짜 사용자 맥락을 찾아낸 4주간의 데이터 분석기
A/B TestingAI Agent+3
토스
Oct 27손가락 튕기기로 LLM 비용 줄이기
쉬운 건 소형 모델로, 어려운 건 LLM으로! 토스 가성비 AI 아키텍처의 비밀
LLMFine-Tuning+3
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Oct 27AI 시대의 개발자를 꿈꾸는 학생 개발자에게
코딩 환경의 대변혁 속에서 학생 및 현업 개발자가 갖춰야 할 역할과 핵심 책임
AI AgentsSoftware Architecture+3
무신사
Oct 26대AI시대에 일하는 방식의 변화에 대한 고찰
무신사 백엔드 개발자가 AI 에이전트와 동시 다발적으로 일하며 깨달은 실전 관제 전략
AI AgentClaude Code+3
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Oct 26Pensive AI로 장애 진단의 신뢰성 높이기
결정론적 규칙과 LLM 추론을 결합하여 장애 원인 분류 커버리지 100%를 달성한 Pensive AI 아키텍처
LLMObservability+3
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Oct 26모바일 피드 및 마케팅을 위한 다중 종횡비 비디오 리사이징 시스템
AI 기반 화자 추적과 시계열 카메라 최적화로 완성한 자동화 비디오 리프레이밍 아키텍처
Video ResizingComputer Vision+3
채널 톡
Oct 23AI가 먼저 거는 전화를 설계하다
채널톡 FDE팀이 LLM 응답 지연을 65% 단축하고 실제 미연결 고객 전환을 이끌어낸 기술적 여정
LLMVoice AI+3
토스
Oct 23머릿속에 있던 로그 정의 기준을 모두의 AI 스킬로 만들기
AI 스킬과 CLI 검증 체계를 결합해 로그 명세 파편화를 막고 데이터 관리 일관성을 극대화한 실전 사례
DataOpsLLM+3
당근
Oct 21모델만 바꿨는데 LLM 비용이 3배가 된 이유
OpenAI·Anthropic·Gemini 프롬프트 캐시 동작 원리 및 명시적 구분점 활용 비용 절감 가이드
Prompt CachingLLM+3
Pinterest
Oct 19ModuleLens 소개: 인간 및 AI 에이전트 엔지니어링을 위한 PyTorch 모듈 집중 정밀 분석
핀터레스트가 구축한 모듈 중심 프레임워크로 엔지니어 생산성과 AI 에이전트 자율 최적화를 동시에 달성하는 방법
PyTorchMLOps+3
채널 톡
Oct 19프론티어 모델 대신, 우리 모델이 모든 상담을 분석합니다
지식 증류부터 멀티태스크 학습 최적화까지, 프론티어 모델을 뛰어넘은 경량 자체 모델의 실전 운영 노하우
LLMKnowledge Distillation+3
Samsung Tech
Oct 19JEV의 판정 계약을 사내 LLM에 적용하기
JEV 판정 계약을 LLM Gateway에 이식해 소형 LLM의 추론 효율을 극대화한 실무 사례
LLMAPI Gateway+3