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금융사를 위한 AWS GameDay 2026: 카카오뱅크 2연패 이야기 🏆
카카오뱅크
Jul 27

금융사를 위한 AWS GameDay 2026: 카카오뱅크 2연패 이야기 🏆

Amazon Q Developer와 Kiro CLI를 활용해 26만 점을 휩쓸며 우승을 차지한 키키404팀의 실전 압축 운영 노하우

AWSDevOps+3
AI가 하한선을 올린 순간, 저희는 직무를 다시 그리기로 했습니다
Flex
Jul 27

AI가 하한선을 올린 순간, 저희는 직무를 다시 그리기로 했습니다

'제 담당이 아닙니다'에서 '제가 먼저 해볼게요'로 바꾸는 프로덕트 엔지니어링의 대전환

AI CodingMicro Frontends+3
로컬 DB를 화면의 기준으로 삼는다는 것: hearth를 직접 만든 이유
채널 톡
Jul 27

로컬 DB를 화면의 기준으로 삼는다는 것: hearth를 직접 만든 이유

채널톡 팀이 기존 오픈소스를 거치지 않고 직접 로컬 DB 동기화 엔진 'hearth'를 만든 여정

Local-FirstIndexedDB+3
[AI 해커톤 후기] AI 해커톤 1위 팀이 AI에게 맡기지 않은 것
NAVER D2
Jul 24

[AI 해커톤 후기] AI 해커톤 1위 팀이 AI에게 맡기지 않은 것

환각과 권한 통제 오류를 완벽 차단하고, AI가 멈춰도 작동하는 견고한 업무 시스템 설계법

LLMMCP+3
고객의 1초를 줄이기 위해, POS 결제 구조를 다시 설계하다
올리브영
Jul 23

고객의 1초를 줄이기 위해, POS 결제 구조를 다시 설계하다

복잡하게 얽힌 POS 결제 API를 BIN 기반 자동 라우팅과 서킷 브레이커로 혁신하다

POS SystemAPI Optimization+3
프론트엔드와 백엔드를 한 팀으로 합치면 어떤 일이 일어날까?
당근
Jul 23

프론트엔드와 백엔드를 한 팀으로 합치면 어떤 일이 일어날까?

AI 레버리지와 온콜 런북을 무기 삼아, 경계를 허물고 기적적인 생산성을 증명한 엔지니어들의 이야기

Team TopologyCross Functional+3
4050의 장바구니 속 고민을 들여다보며 시작된 PB팀 이야기
라포랩스
Jul 23

4050의 장바구니 속 고민을 들여다보며 시작된 PB팀 이야기

단순한 MD를 넘어 '미니 CEO'로 성장하는 라포랩스 PB팀의 초고속 가설 검증과 AI 자동화 혁신 스토리

AI GenerationE-commerce+3
DDL이 코드 밖에서 온다면, 테스트 DB 구성을 빌드 안에 선언한다
Flex
Jul 22

DDL이 코드 밖에서 온다면, 테스트 DB 구성을 빌드 안에 선언한다

Liquibase 기반 멀티 모듈 환경에서 Testcontainers의 실행 비용을 극적으로 낮춘 flex팀의 여정

LiquibaseGradle+3
대규모 인프라 보안 확보: 핀터레스트의 리소스 프로비저너 파이프라인(RPP) 도입기
Pinterest
Jul 22

대규모 인프라 보안 확보: 핀터레스트의 리소스 프로비저너 파이프라인(RPP) 도입기

GitHub Actions와 AWS 역할 체이닝을 활용해 최소 권한 원칙을 완벽히 구현한 RPP 아키텍처 대공개

TerraformAWS+3
VictoriaMetrics 운영기 2편 — 장비 증설 없이 리소스 위기를 해결한 3단계 최적화 전략
NAVER D2
Jul 21

VictoriaMetrics 운영기 2편 — 장비 증설 없이 리소스 위기를 해결한 3단계 최적화 전략

VictoriaMetrics 내부 인덱싱 구조와 데이터 활용 분석을 통해 인프라 비용 한계를 정면 돌파한 DevOps 엔지니어링 사례

VictoriaMetricsTSDB+3
게스트 여정 학습을 통한 에어비앤비 검색 개인화
Airbnb
Jul 21

게스트 여정 학습을 통한 에어비앤비 검색 개인화

데이터 처리 효율 4배 상승과 예약 전환율 극대화를 동시에 달성한 에어비앤비의 영리한 오프라인-온라인 분리 서빙 아키텍처

TransformerRecommendation+3
데이터 통합— MongoDB 원칙으로 document를 통합하고 동기화를 재설계하다 (3/3)
여기어때
Jul 21

데이터 통합— MongoDB 원칙으로 document를 통합하고 동기화를 재설계하다 (3/3)

1:1 파편화에서 도메인 기반 통합으로, 전체 동기화 1시간을 10분으로 단축한 MongoDB 최적화 레시피

MongoDBDatabase Schema+3
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