Backend

여기어때
Jun 1690일 동안 내 편이 생겼다! 짝꿍 제도
단순한 버디를 넘어 기술 히스토리 공유부터 심리적 케어까지 책임지는 '짝꿍 제도'의 모든 것
OnboardingDeveloper Culture+3
채널 톡
Jun 15AWS가 DynamoDB를 만든 방법
아마존의 20년 마이크로서비스 노하우와 무한 스케일링을 가능케 한 셀 기반 아키텍처 Deep Dive
DynamoDBMicroservices+3
![[의존성의 방향을 따라 3/5] OpenRewrite와 Claude가 코드를 변환한다](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/513466e8841f7be5ac64a4a39112acafe4a63c6d-1684x1030.png?auto=format&fit=max&w=1200)
Flex
Jun 15[의존성의 방향을 따라 3/5] OpenRewrite와 Claude가 코드를 변환한다
OpenRewrite의 정확성과 Claude의 유연함을 결합하여 수동 코딩 없이 시스템 전체의 기술 부채를 해결하는 방법
OpenRewriteClaude AI+3

Airbnb
Jun 9하나를 넘어 확장하기: 에어비앤비가 멀티 프로덕트 세상을 위해 데이터 아키텍처를 진화시킨 방법
일관된 통합 모델과 유연한 개별 모델 사이에서 최적의 균형점을 찾는 에어비앤비의 전략
Data ModelingData Warehouse+3
토스
Jun 9빠르게 움직이는 조직에서, TAM은 어떻게 문제를 해결할까?
알림 노이즈 제거부터 LLM 자동화까지, 기술과 비즈니스를 연결하는 Problem Solver들의 실전 전략
TAMTechnical Account Management+3
![[의존성의 방향을 따라 1/5] 버전업이 고통인 이유](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/6b5c6a4d92aeec8eb1400140ea58d591749ec8ee-1684x1030.png?auto=format&fit=max&w=1200)
Flex
Jun 9[의존성의 방향을 따라 1/5] 버전업이 고통인 이유
단순 복사·붙여넣기 반복에서 벗어나 '실행 가능한 레시피'로 기술 부채를 해결하는 Evergreen 전략
Spring BootGradle+3

여기어때
Jun 8Aurora MySQL의 숨겨진 idle close 동작 — HikariCP "Failed to validate connection" 추적기
표준 MySQL만 믿다가는 당한다, HikariCP 커넥션 오류 뒤에 숨겨진 Aurora의 비표준 동작 완벽 분석
Aurora MySQLHikariCP+3

토스
Jun 8Skill 품질 관리를 위한 Rubric 설계와 시스템 구현
작동하지 않는 스킬은 이제 그만, 규칙 기반과 모델 기반 검사를 결합한 토스의 Skill 품질 관리 노하우
LLMRubric+3

Airbnb
Jun 4Sitar-agent: 대규모 환경에서 안정적인 동적 구성 사이드카 구축하기
안정성과 성능을 모두 잡은 Java 기반 사이드카 sitar-agent의 설계 노하우와 SQLite 마이그레이션 전략
KubernetesSidecar+3

당근
Jun 4당근 200+개 DB 를 옮기는 ELT 플랫폼, DT Platform 을 만든 이야기
지옥 같던 PR 리뷰에서 탈출하여 데이터 파이프라인 리드타임을 10분의 1로 줄인 비결
ELTApache Spark+3
![[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 5/5] AI 접근성 등급으로 보는 코드베이스](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/fa5b3c7e2429ae8264908c69c7d665726ffd5940-1684x1030.png?auto=format&fit=max&w=1200)
Flex
Jun 4[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 5/5] AI 접근성 등급으로 보는 코드베이스
단순한 클린 코드를 넘어, AI 에이전트가 스스로 일할 수 있는 'AI-Native' 아키텍처로 가는 이정표
AI-Ready CodeModule Architecture+3

Netflix
Jun 3카산드라의 와이드 파티션을 동적으로 분할하여 시계열 워크로드 최적화하기
데이터 급증과 파티션 쏠림 현상을 해결하기 위한 넷플릭스 엔지니어링 팀의 동적 파티셔닝 전략 대공개
CassandraTime Series+3
채널 톡
토스
무신사
Netflix
올리브영
미리디
라인
Pinterest
Airbnb
Flex
아임웹
Samsung Tech
포스타입
NAVER D2
라포랩스
우아한형제들
카카오뱅크
SSG
왓챠
쏘카
컬리
카카오페이
마이리얼트립