DevLog

엔지니어링 블로그를 한 곳에서 탐색하고, 최근 발행 흐름을 빠르게 파악할 수 있는 서비스 입니다.

Quick Links

  • Latest Feed
  • Engineering Directory

Support

  • 소개
  • 개인정보처리방침

Contribute

  • 원하는 블로그 추가 (준비 중)
  • Feedback

© 2026 DevLog Inc. All rights reserved.

본 사이트는 공개 RSS 피드를 통해 콘텐츠를 수집하며, 모든 콘텐츠의 저작권은 원저작자에게 있습니다.

Back to Feed
Read Original

Contents

Continue Reading

  • More from 마이리얼트립
  • Related reads#AIAgent
#AI

월 7만 5천 건 CS, 마이리얼트립 자회사 ‘AICX’가 풀어낸 자동화

월 7만 5천 건 CS, 마이리얼트립 자회사 ‘AICX’가 풀어낸 자동화
01

Summary

상담원 57명이 하던 일을 절반으로? 마이리얼트립의 AI Agent 실전 배치 전략

월 7만 5천 건의 CS 폭주를 해결한 AICX의 3단계 자동화 로드맵과 운영 혁신 노하우

여행 업계의 복잡한 운영 문제를 AI로 돌파한 마이리얼트립 자회사 AICX의 생생한 사례를 다룹니다. 단순 기술 도입을 넘어 기존 환경에 AI를 자연스럽게 이식하고, 업무를 세분화하여 사람과 AI의 역할을 재정의함으로써 자릿수가 다른 운영 효율을 만들어낸 과정을 소개합니다.

  • 01상담 인력을 50% 줄이고도 만족도 4.6점을 유지한 AI-사람 하이브리드 모델
  • 02채팅 80%, 전화 100% 커버리지를 달성한 AI 여행 메이트 '마리'와 전화 Agent
  • 03단순 안내를 넘어 예약 변경 및 환불 액션까지 처리하는 3단계 확장 전략
  • 04이메일, 메신저 등 흩어진 운영 인입을 하나로 묶는 '단일 큐' 통합 프로세스
  • 05도시 상품 개발을 7단계로 자동화하여 한 사람의 운영 폭을 자릿수 단위로 확장

+RECOMMENDATION

CS 인입량이 급증하여 인력 운영에 한계를 느끼거나 백오피스 자동화를 고민하는 서비스 기획자 및 엔지니어에게 추천합니다. 시스템을 통째로 바꾸지 않고도 점진적으로 AI를 도입하여 실질적인 비즈니스 수치를 개선하고 싶은 조직에 최적화된 가이드를 제공합니다.

The Problem

연간 거래액 2조 원 규모의 여행 플랫폼 마이리얼트립은 월 7만 5천 건에 달하는 방대한 CS 인입과 파편화된 운영 채널로 인해 인력 운영의 효율성 한계에 직면했습니다. 특히 여행 도메인 특성상 단순 FAQ로는 해결 불가능한 복잡한 맥락의 문의가 많아 기존 방식으로는 자동화가 어려웠습니다.

The Solution

기존 상담 도구 위에 AI Agent 레이어를 추가하는 하이브리드 모델을 채택하고, 단순 안내에서 시스템 액션까지 확장하는 3단계 도입 원칙을 적용했습니다. 운영 측면에서는 흩어진 소통 채널을 단일 큐로 통합하고, 상품 등록 및 검수 등의 시트 업무를 7단계 AI 파이프라인으로 자동화했습니다.

The Result

채팅 상담의 80%, 전화 상담의 100% 첫 응대를 AI가 수행하며 각각 50% 이상의 자체 해결률을 달성했습니다. 결과적으로 상담 인력을 약 50% 감축했음에도 불구하고 고객 만족도를 상담원 수준인 4.6점대로 유지하는 성과를 거두었습니다.

Trade-off

모든 문의의 완전 자동화는 불가능하며 분쟁이나 안전 관련 이슈는 여전히 사람의 개입이 필수적입니다. 또한 자동화의 성패가 모델의 성능보다 도메인 전문가가 설정한 '사람과 AI의 경계선 설계'에 크게 의존한다는 점이 운영상의 핵심 제약 조건으로 확인되었습니다.

03

Key Concepts

Concept · 01

AICX 에이전트

상담사가 사용하는 기존 툴 위에 AI 응대 레이어를 추가하여 첫 응대와 자체 해결을 담당하는 하이브리드형 운영 모델입니다.

  • 채팅 채널 '마리'와 대표번호 연동 전화 Agent로 구현됨
  • 단순 FAQ를 넘어 정책 안내 및 수수료 계산 등 복잡한 응대까지 수행
Concept · 02

단일 큐 (Single Queue) 통합

이메일, 메신저, 내부 툴 등 다양한 채널로 들어오는 운영 요청을 하나의 표준화된 응대 기준으로 통합하는 방식입니다.

  • 분산된 컨텍스트를 하나로 모아 AI Agent가 일관되게 처리하도록 설계
  • 24시간 무중단 운영 및 트래픽 급증 시 유연한 대응의 기반이 됨
Concept · 03

AX (AI Transformation)

단순한 AI 기술 도입을 넘어 기업의 운영 방식과 성숙도에 맞춰 비즈니스 전반을 AI 중심으로 전환하는 과정입니다.

  • 작고 빠르게 검증 가능한 영역부터 시작해 시스템 액션 단계로 점진적 확장
  • 도메인 지식을 가진 전문가가 AI와 사람의 업무 경계를 설계하는 것이 핵심
Continue reading · same source

마이리얼트립More from 마이리얼트립

View all posts from 마이리얼트립
  • 블로그 이전 공지

    Domain MigrationSEOTech Branding
    3개월 전
  • Product Engineer: 하루 500건 분석 요청을 받아내는 데이터 에이전트, 일을 돕는 AI에서 일을 수행하는 AI로

    LLMMulti-Agent SystemData Engineering
    3개월 전
  • 만드는 엔지니어에서, 파는 엔지니어로: 한 PE의 자발적 전직

    Product EngineeringCareer PivotSales Engineering
    4개월 전
  • Product Engineer: 클릭 몇 번으로 여행 상품 5,000개를 만들다

    AI AutomationFew-shot LearningLLM
    4개월 전
  • 마이리얼트립에서 가장 큰 조직, T&A실의 리더는 어떻게 AI를 활용하는가

    LLMClaude APIWorkflow Automation
    4개월 전

Related reads#AIAgent

Explore #AIAgent
무신사·LLM

AI Native 조직은 도메인 지식을 어떻게 공유하는가

#AIAgent5일 전
채널 톡·LLM

채널톡이 글로벌 상담 Agent를 GPT-5.6 Luna로 갈아탄 이유

#AIAgent5일 전
Flex·Modularization

사람도 에이전트도, 덜 읽을수록 더 잘 고칩니다

#AIAgent1주 전
여기어때·AI Agents

분석가가 직접 만든 마케팅 자동화 시스템 — 오디언스 빌더 제작기

#AIAgent1주 전
토스·QA Platform

토스의 속도와 품질, 상용 도구로 충분한가 — 토션(Tossion)

#AIAgent2주 전

Source

마이리얼트립
마이리얼트립
Engineering Blog

Published · May 7, 2026

Topics

AI AgentAICCCustomer ExperienceProcess AutomationLLM