DevOps

라인
May 14AI는 QA를 대체하지 않았다, 대신 확장했다
라인(LINE)이 AI를 활용해 테스트 케이스 90%를 자동화하고 품질 운영 체계를 재설계한 실전 전략
Generative AIQA Automation+3
토스
May 14AI 시대, 성과 내는 조직일수록 토스식 TPM이 필요한 이유
AI 시대의 복잡한 조직 병목을 뚫어내는 토스식 TPM의 전략적 역할과 6가지 핵심 원칙
TPMEngineering Management+3

당근
May 6당근이 파이썬 공급망 공격에 대응하는 방법
보안과 개발자 경험을 동시에 잡은 사내 PyPI 프록시 레이어 전략
PythonPyPI+3

Airbnb
May 5대규모 환경에서의 신뢰성 있는 모니터링 구축
인프라가 무너져도 관찰 가능성은 살아남아야 한다, 에어비앤비의 고가용성 메트릭 플랫폼 설계기
KubernetesPrometheus+3
![[코드가 환경을 모르는 구조 3/7] IaC에도 헥사고날이 관통한다](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/b2a8cb4606e7b21da6b7f074f0c8238e9d02de14-1684x1030.png?auto=format&fit=max&w=1200)
Flex
Apr 30[코드가 환경을 모르는 구조 3/7] IaC에도 헥사고날이 관통한다
HCL의 한계를 넘어 Kotlin과 Pulumi로 구축한 환경 독립적 멀티 클라우드 전략
PulumiHexagonal Architecture+3
![[코드가 환경을 모르는 구조 2/7] 배포 코드가 환경을 모르는 구조](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/58ae2e178769ca25361200fed07c9ecb06c62d2a-1684x1030.png?auto=format&fit=max&w=1200)
Flex
Apr 27[코드가 환경을 모르는 구조 2/7] 배포 코드가 환경을 모르는 구조
Flex팀이 Helm과 ArgoCD를 활용해 환경별 스크립트 파편화를 해결하고 GitOps를 완성한 방법
GitOpsArgoCD+3

여기어때
Apr 23옵저버빌리티 Right-Sizing: 여기어때에서 기준을 만드는 법
데이터가 증명하는 P95 기반 리소스 최적화로 클러스터 효율을 극대화하는 방법
KubernetesRight-Sizing+3

여기어때
Apr 23EKS + ALB 환경에서 Argo Rollouts 503 에러 없는 카나리 배포 적용기
EKS와 ALB의 구조적 한계를 넘어선 무중단 카나리 배포 실전 가이드
EKSALB+3
![[코드가 환경을 모르는 구조 1/7] 코드는 무엇을, 환경은 어디서 - 다시 더 깊이](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/d7669e80f5e28954ae4a8e30b97d6d297e7f7c35-1684x1030.png?auto=format&fit=max&w=1200)
Flex
Apr 23[코드가 환경을 모르는 구조 1/7] 코드는 무엇을, 환경은 어디서 - 다시 더 깊이
AWS에서 NCP로의 이전부터 CI 속도 최적화까지, 하나의 원리로 해결하는 5가지 엔지니어링 고통
IaCHexagonal Architecture+3

라인
Apr 22신뢰성 향상을 위한 SLO/SLI 도입 3편 - 서비스 적용 사례
SRE팀이 공개하는 CUJ 분석부터 오류 예산 기반의 의사결정까지, 서비스 신뢰성 확보를 위한 여정
SRESLO+3

아임웹
Apr 22입사 10일, AI로 인프라팀 온보딩을 다시 설계한 이야기
입사 10일 차 신입 엔지니어가 Claude Code와 Multi-Agent로 재설계한 아임웹 인프라팀의 자동화 비결
ClaudeCodeMultiAgent+3

Netflix
Apr 17휴먼 인프라스트럭처: 넷플릭스가 대규모 라이브 스트리밍을 뒷받침하는 운영 레이어를 구축한 방법
동시 접속 6,400만 명을 감당하는 넷플릭스의 미션 컨트롤급 '휴먼 인프라' 구축기
Live StreamingSRE+3
채널 톡
여기어때
토스
무신사
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라인
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