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신뢰성 향상을 위한 SLI/SLO 활용 1편 - SLI/SLO 프레임워크 및 서비스 상태 확인 도구 LINE Status 개발기
라인
Mar 19

신뢰성 향상을 위한 SLI/SLO 활용 1편 - SLI/SLO 프레임워크 및 서비스 상태 확인 도구 LINE Status 개발기

SLI/SLO 표준 프레임워크와 자동화 도구 'LINE Status'로 완성하는 사용자 중심 모니터링

SLISLO+5
올영매장은 MSA 환경에서 흩어진 도메인 데이터를 어떻게 연동했을까?
올리브영
Mar 18

올영매장은 MSA 환경에서 흩어진 도메인 데이터를 어떻게 연동했을까?

Redis 캐싱부터 Kafka 이벤트 하이브리드까지, 데이터 성격에 맞춘 최적의 연동 아키텍처 설계기

MSARedis+5
수억 건의 데이터, 맛있게 쪼개 먹는 방법 (with. Partitioning)
카카오페이
Mar 18

수억 건의 데이터, 맛있게 쪼개 먹는 방법 (with. Partitioning)

OOM의 늪에서 탈출하여 대규모 데이터를 맛있게 쪼개 먹는 파티셔닝과 커서 기반 최적화 전략

Spring BatchPartitioning+5
AI 주도 개발로 4050 커머스 혁신…에이전틱 플랫폼 도약
라포랩스
Mar 18

AI 주도 개발로 4050 커머스 혁신…에이전틱 플랫폼 도약

월간 사용자 300만 '퀸잇'의 성공을 넘어, 의식주 전반을 아우르는 AI 개인화 플랫폼으로의 진화

AIEcommerce+3
AttributedString 구조로 풀어낸 대규모 iOS 설정 시스템
라인
Mar 18

AttributedString 구조로 풀어낸 대규모 iOS 설정 시스템

거대해진 모놀리식 구조를 깨고 Swift의 고급 기능을 활용해 모듈화와 안전성을 동시에 잡은 기술적 여정

iOSSwift+5
금융 보안 퀴즈, AI에게 풀게 해봤습니다: 2025 금융 AI Challenge 우수상 후기
카카오뱅크
Mar 18

금융 보안 퀴즈, AI에게 풀게 해봤습니다: 2025 금융 AI Challenge 우수상 후기

모델 선정부터 CPT, RAG, 양자화까지 극한의 제약 조건을 뚫어낸 풀스택 LLM 튜닝 전략을 공개합니다.

LLM OptimizationMoE+3
“왜 노출이 안 될까?”를 한 번에 추적하는 방법
SSG
Mar 18

“왜 노출이 안 될까?”를 한 번에 추적하는 방법

흩어진 MSA 로그를 하나의 식별자로 꿰어 복잡한 전시 로직의 실체를 드러내다

MSADistributed Tracing+3
왓챠피디아, 취향을 기록하는 아카이브
왓챠
Mar 18

왓챠피디아, 취향을 기록하는 아카이브

콘텐츠 발견의 '왓챠'와 취향 기록의 '왓챠피디아'가 시너지를 내는 브랜드 디자인 스토리

Brand DesignInformation Architecture+2
벤더에서 선구자로: 에어비앤비의 관측 가능성(Observability) 소유권 확보를 위한 험난한 여정
Airbnb
Mar 17

벤더에서 선구자로: 에어비앤비의 관측 가능성(Observability) 소유권 확보를 위한 험난한 여정

단순한 시스템 이관을 넘어 개발자 경험과 데이터 신뢰성까지 혁신한 에어비앤비 인프라 팀의 5개년 기록

PrometheusPromQL+3
흩어져 있는 AI 자산, ‘MCP stdio’로 헤쳐모여!
우아한형제들
Mar 17

흩어져 있는 AI 자산, ‘MCP stdio’로 헤쳐모여!

팀 전체의 AI 생산성을 상향 평준화하는 Model Context Protocol 활용 실전 가이드

MCPModel Context Protocol+5
Embracing the Software 3.0 Era
토스
Mar 17

Embracing the Software 3.0 Era

Andrej Karpathy가 예고한 Software 3.0 시대, 익숙한 '계층형 아키텍처'로 정복하는 방법

Software 3.0LLM+5
LINE 앱의 다자간 대화 기능 통합
라인
Mar 17

LINE 앱의 다자간 대화 기능 통합

사용자 혼란은 줄이고 서버 리소스는 살린 LINE의 대규모 채팅 시스템 통합기

LINE채팅 서비스+5
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