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토스
Aug 26토스증권 추천과 검색은 어떻게 진화하고 있을까?
정적 추천 리스트를 넘어 실시간 피드백 루프와 공통 RAG 플랫폼으로 진화하는 토스증권의 AI 데이터 생태계
Vector DatabaseRAG+3
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Aug 25프로젝트 라이트하우스 3부 — project-lighthouse-anonymize를 소개합니다
몬드리안 알고리즘의 확장판과 정량화된 품질 평가지표로 프라이버시와 데이터 유용성을 한 번에 잡는 비결을 공개합니다.
Data PrivacyAnonymization+3
무신사
Aug 25AI Native 조직은 도메인 지식을 어떻게 공유하는가
국제 표준 Core와 조직 특화 Overlay를 결합한 '2층 시맨틱 레이어'로 일관된 AI 지식 인프라를 구축하다
LLMAI Agent+3
Flex
Aug 25@Scheduled 한 줄로 버티다, 트리거를 밖으로 꺼낸 이야기
단일 서버 스케줄러의 한계를 깨고, 무유실 수평 확장이 가능한 공통 벌크 실행 플랫폼을 설계한 여정
Spring BootScheduled+3
채널 톡
Aug 24채널톡이 글로벌 상담 Agent를 GPT-5.6 Luna로 갈아탄 이유
무조건 값비싼 모델이 정답일까? 자체 벤치마크로 가성비 LLM의 숨겨진 잠재력을 200% 끌어내는 엔지니어링 전략
LLMAI Agent+3
채널 톡
Aug 24AI가 읽는 디자인 시스템: 추상화를 다시 설계한 이유
자유도를 제약으로 바꾸고 컴포넌트에 목적과 책임을 완벽히 내장하여 개발자와 AI 모두를 위한 완벽한 코딩 계약을 만드는 방법
ReactTypeScript+3
여기어때
Aug 24SRE 업무에 AI 녹여내기 — 2편: Alert Adviser로 장애 원인 분석 자동화
Grafana MCP와 Slack 봇을 결합해 사람이 리포트만 검증하고 대응하는 장애 대응 자동화 여정
GrafanaMCP+3
여기어때
Aug 24SRE 업무에 AI 녹여내기 — 1편: Smart RI Calc로 인프라 비용 산정 자동화
지루한 엑셀 계산과 Karpenter 노드 예측의 늪에서 벗어난 여기어때 SRE팀의 Smart RI Calc 개발기
SREAWS Karpenter+3
무신사
Aug 24코딩만 빨라졌다고요? 아뇨, 일하는 방식이 다 뜯어고쳐졌습니다.
피그마 시안으로 4개 플랫폼 UI 추출하고 AI가 트래픽 리플레이 테스트를 돌리는 무신사 테크의 생생한 1년 기록
AIGenerative AI+3
Netflix
Aug 21두 개의 플링크 오토스케일러 이야기
자체 빌드에서 오픈소스 Flink Autoscaler와 Temporal의 결합으로 진화한 실전 마이그레이션 기술기
Apache FlinkAutoscaling+3
여기어때
Aug 21WebFlux 전환 부하 테스트를 다시 쓴 이야기
모래주머니를 찬 블로킹 모델과의 불공정 비교를 바로잡고 깨달은 성능과 장애 회복력의 본질
WebFluxSpring Boot+3
라인
Aug 21일본어 상품 검색 정확도 높이기: Elasticsearch + Kuromoji에서 OpenSearch + Sudachi로
복합어 보존과 모델 번호 특수문자 검색 노이즈까지 완벽 제어하는 똑똑한 Multi-field 설계 방식
OpenSearchSudachi+3