
AI Agent로 개발 효율을 극대화하고 광고 SDK에 최적화된 전용 모니터링 시스템 'glog' 구축 전략
범용적인 모니터링 도구로는 해결할 수 없었던 광고 SDK만의 특수한 요구사항을 해결하기 위한 네이버의 기술적 도전입니다. AI Agent를 파트너로 삼아 자체 시스템을 구축함으로써 비용을 절감하고 데이터 제어권을 확보한 과정을 담고 있습니다.
외부 유료 도구의 제약 때문에 고민 중인 프론트엔드 엔지니어나, AI를 단순 활용을 넘어 실제 시스템 구축 도구로 사용해보고 싶은 팀에게 필독을 권합니다.
서드파티 광고 SDK 환경에서 Sentry와 같은 범용 에러 모니터링 SaaS를 연동할 때 발생하는 구조적 한계와 커스텀 기능의 부재가 주요 문제였습니다. 특히 SDK라는 특수한 환경에 최적화된 에러 수집과 분석이 필요했습니다.
AI Agent를 개발 과정에 활용하여 사내 인프라 기반의 전용 Javascript 에러 모니터링 시스템인 'glog'를 구축하였습니다. 이를 통해 외부 도구 의존성을 제거하고 SDK에 특화된 데이터 수집 파이프라인을 설계했습니다.
SaaS 도구의 한계를 극복하고 광고 SDK에 최적화된 독립적인 모니터링 환경을 확보했습니다. 구체적인 수치는 명시되지 않았으나 AI Agent 활용을 통해 구축 기간을 단축하고 개발 생산성을 높인 것으로 보입니다.
Trade-off
자체 시스템 구축에 따른 유지보수 비용 발생과 초기 개발 리소스 투입이 필요하며, 기존 SaaS가 제공하는 고도화된 UI/UX 기능을 모두 구현하기까지는 추가적인 노력이 요구될 수 있습니다.
사용자가 부여한 목표를 달성하기 위해 자율적으로 판단하고 작업을 수행하며 도구를 활용하는 지능형 시스템입니다.
애플리케이션 실행 중 발생하는 런타임 오류와 예외 상황을 실시간으로 감지, 수집, 보고하는 소프트웨어 구성 요소입니다.
외부에서 유료로 제공하는 클라우드 기반 소프트웨어를 자체 개발 솔루션으로 대체하여 제어권과 비용 효율을 높이는 전략입니다.




