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#DevOps

Kelos - 쿠버네티스 네이티브 자율 코딩 에이전트 프레임워크

Kelos - 쿠버네티스 네이티브 자율 코딩 에이전트 프레임워크
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Summary

코딩 에이전트도 이제 쿠버네티스에서! 네이버가 공개한 자율 코딩 프레임워크 'Kelos'

AI 에이전트의 실행 환경부터 API 관리까지, 클라우드 네이티브 방식으로 자동화하는 차세대 인프라 전략

Kelos는 네이버 엔지니어링 데이 2026에서 공개된 오픈소스 프로젝트로, 자율 코딩 에이전트를 쿠버네티스 환경에서 효율적으로 운영하기 위한 프레임워크입니다. 에이전트의 환경을 격리된 리소스로 관리하고, 이를 API화하여 다양한 서비스와 유연하게 연동할 수 있는 아키텍처를 제시합니다.

  • 01쿠버네티스 리소스를 활용한 에이전트별 독립적인 실행 환경(Sandbox) 보장
  • 02에이전트의 동작과 환경을 API로 추상화하여 통합 관리 효율성 극대화
  • 03AI 에이전트가 스스로 코드를 개선하는 Self-development 워크플로우 지원
  • 04네이버의 대규모 트래픽 환경에서 검증된 기술적 인사이트 반영

RECOMMENDATION

LLM 에이전트를 실무 프로덕션에 도입하려는 엔지니어나, AI 기반 자동화 도구의 인프라 격리 및 확장성 문제를 고민하는 DevOps 전문가에게 일독을 권합니다.

The Problem

AI 코딩 에이전트를 실제 개발 및 배포 환경에 도입할 때, 에이전트가 동작하는 실행 환경을 격리하고 관리하며 API 형태로 제어하는 체계적인 인프라스트럭처가 부재했습니다.

The Solution

쿠버네티스 네이티브 환경에서 코딩 에이전트와 그 실행 환경을 표준화된 API로 관리할 수 있도록 해주는 오픈소스 프레임워크 Kelos를 구축하였습니다.

The Result

코딩 에이전트의 생애주기 관리와 환경 프로비저닝이 자동화되었으며, 쿠버네티스 생태계의 다양한 도구들과의 통합이 용이한 확장성 있는 에이전트 운영 기반을 마련하였습니다.

Trade-off

쿠버네티스 기반 아키텍처 특성상 클러스터 관리 오버헤드가 발생하며, 에이전트의 자율적 활동을 제어하기 위한 세밀한 RBAC 설정 및 리소스 격리 정책 수립에 추가적인 공수가 요구됩니다.

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Key Concepts

Concept · 01

Kelos

쿠버네티스 환경 위에서 자율 코딩 에이전트의 생성, 관리 및 환경 격리를 담당하는 오픈소스 프레임워크입니다.

  • 에이전트와 실행 환경을 API화하여 외부 시스템과의 연동성을 높였습니다.
  • 쿠버네티스 커스텀 리소스(CRD) 등을 활용하여 네이티브한 방식으로 동작합니다.
Concept · 02

Autonomous Coding Agent

사람의 개입을 최소화하고 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 코드를 작성, 수정, 실행하는 인공지능 에이전트입니다.

  • Kelos 프레임워크 내에서 실제 개발 작업을 수행하는 핵심 주체입니다.
Concept · 03

Kubernetes-native

애플리케이션이 쿠버네티스의 API 및 아키텍처 원칙에 맞게 설계되어 클러스터 내부에서 최적으로 동작하는 상태를 의미합니다.

  • Kelos는 쿠버네티스의 자원 관리 및 스케줄링 기능을 직접 활용하여 에이전트 인프라를 구축합니다.